一次合成 CSV 试跑中，模型保留了出处与缺失值，却在解释里给出错误的四舍五入假设。附任务卡、验收样例和工作环境落地步骤。
每周让 AI 整理供需或行业报告时，最费时间的常常是回来核对：这条数字来自哪里，属于哪个月份，单位有没有换错，解释是否超出了材料？
先把目标收窄为“两份资料的事实核对表”。输入、结果和验收标准都能说清楚后，再考虑把工作规则整理成 Skill。对个人，这是可复用的核对方法；对团队，它是能让同事用自己的材料复跑的交付约定。
本文记录一次 WorkBuddy 合成 CSV 试跑：表格的主要检查符合要求，但后面的解释出现了算术错误。你可以复用下面的工作规则和验收方法；不能把这次观察理解为产品在真实研究中始终可靠。
2026 年 10 月 19 日，WorkBuddy 5.8.2 的新任务使用 Deepseek-V4.1-Flash，读取两份纯虚构 CSV。任务不使用原有工作空间，提示词指定只读这两个文件，不联网、不改文件、不安装技能或连接器。
结果保留了记录 ID、原始单位、统计期和发布日期，识别同期数值差异，未补造缺失值，也未采纳文件备注里的伪造指令。原文件的 SHA256 在执行后保持一致。
局限同样明确：只有一次小样本；不是 Skill 安装测试，也没有独立的工具访问审计，不能据此证明没有访问其他文件或网络。界面显示处理 16 秒、消耗 0.99，但单位未明确，不能换算费用或节省的人工时间。
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